Zacznij terazZacznij za darmo

Wizualizacja rozkładu centralności stopnia dla projekcji studentów

W tym ćwiczeniu zwizualizujesz rozkład centralności stopnia dla projekcji studentów. To powtórzenie dwóch zagadnień, które już znasz: centralności stopnia oraz projekcji grafów.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Analiza sieci w Pythonie – poziom średniozaawansowany

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

  • Pobierz węzły partycji 'student' do listy o nazwie student_nodes.
    • Użyj listy składanej: iteruj po wszystkich węzłach grafu G (razem z metadanymi) i sprawdź, czy klucz 'bipartite' obiektu d jest równy 'student'.
  • Utwórz projekcję węzłów studentów jako graf o nazwie G_students. Użyj funkcji nx.bipartite.projected_graph() i pamiętaj, aby podać argument nodes=student_nodes.
  • Oblicz centralność stopnia grafu G_students za pomocą nx.degree_centrality(). Wynik zapisz jako dcs.
  • Wyrysuj histogram wartości centralności stopnia.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Import necessary modules
import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx

# Get the student partition's nodes: student_nodes
student_nodes = [n for n, d in ____ if d['____'] == '____']

# Create the students nodes projection as a graph: G_students
G_students = ____

# Calculate the degree centrality using nx.degree_centrality: dcs
dcs = ____

# Plot the histogram of degree centrality values
plt.hist(list(____))
plt.yscale('log')  
plt.show()
Edytuj i uruchom kod