1. เรียนรู้
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Analiza sieci w Pythonie – poziom średniozaawansowany
Connected

Exercises

Rozkład centralności stopnia węzłów użytkowników

W tym ćwiczeniu i kolejnym przypomnisz sobie materiał z poprzedniego kursu. Twoim zadaniem jest wyrysowanie rozkładów centralności stopnia dla każdej partycji węzłów w dwudzielnej wersji sieci współpracy GitHub. Tutaj zrobisz to dla partycji 'users'. W następnym ćwiczeniu zajmiesz się partycją 'projects'.

Funkcja, którą wcześniej napisano, get_nodes_from_partition(), jest już dla ciebie wczytana. Przypomnijmy: „centralność stopnia" to miara ważności węzła, a „rozkład centralności stopnia" to lista wyników centralności stopnia dla wszystkich węzłów w grafie. Kilka ćwiczeń temu, gdy tworzyłeś wykres circos, centralności stopnia zostały obliczone za ciebie. Teraz przećwiczysz to samodzielnie!

คำแนะนำ

100 XP
  • Zaimportuj matplotlib.pyplot jako plt.
  • Użyj swojej funkcji get_nodes_from_partition() z poprzedniego ćwiczenia, aby uzyskać listę user_nodes odpowiadającą węzłom 'users' w grafie G.
  • Korzystając z funkcji nx.degree_centrality(), oblicz centralności stopnia dla każdego węzła w G. Wynik zapisz jako dcs.
  • Użyj składni listowej, aby obliczyć centralności stopnia dla każdego węzła w user_nodes. Wynik zapisz jako user_dcs.
    • Pamiętaj, że dcs to słownik, w którym klucze stanowią węzły. Interesujące nas węzły są zawarte w user_nodes. Jak możesz wykorzystać tę informację, aby uzyskać centralności stopnia węzłów użytkowników? Użyj n jako zmiennej iteracyjnej.
  • Wyrysuj histogram rozkładu stopni użytkowników, używając plt.hist() i user_dcs.