Adnotowanie wzrostu ceny akcji Netflixa

Przypomnienie: wcześniej utworzono daty i znaczniki czasu, pokazane poniżej:

start_date = dt.datetime(2017, 6, 30)
end_date = dt.datetime(2017, 7, 27)
start_float = start_date.timestamp() * 1000
end_float = end_date.timestamp() * 1000

Ostatnie kroki do wyświetlenia wykresu liniowego Netflixa z adnotacją wielokąta to: przefiltrowanie danych dotyczących ceny akcji, wywołanie PolyAnnotation() oraz dodanie adnotacji do layoutu wykresu.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Interaktywna wizualizacja danych z Bokeh

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Utwórz start_data, filtrując zbiór danych netflix tak, aby wybrać wiersz, w którym "date" jest równe start_date.
Powtórz to samo dla end_data, aby pobrać wartość zamknięcia dla end_date.
Utwórz polygon z wypełnieniem w kolorze "green", przezroczystością 0.4 oraz uzupełnij argumenty xs i ys.
Dodaj polygon do layoutu wykresu.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Create start and end data
start_data = netflix.loc[netflix["____"] == ____]["close"].values[0]
end_data = ____.____[____["____"] == ____]["close"].values[0]

# Create polygon annotation
polygon = PolyAnnotation(fill_color="____", fill_alpha=____,
                         xs=[start_float, ____, end_float, ____],
                         ys=[start_data - 10, ____ + 10, end_data + 15, ____ - 15])

# Add polygon to figure and display
fig.____(____)
output_file(filename="netflix_annotated.html")
show(fig)

Edytuj i uruchom kod