Kolumnowe wykresy podrzędne dla danych kategorycznych

Agenci nieruchomości chcą przeanalizować, jak wielkość nieruchomości i powierzchnia gruntu różnią się w poszczególnych regionach Melbourne. Dzięki układowi column możesz utworzyć dwa wykresy podrzędne przedstawiające te zależności, używając region jako osi X.

DataFrame melb został pogrupowany według kolumny region, a następnie obliczono średnie wartości dla land_area i building_area. Dane zostały przygotowane jako obiekt Bokeh o nazwie source i są już wczytane.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Interaktywna wizualizacja danych z Bokeh

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Zaimportuj column z odpowiedniego modułu Bokeh.
Dodaj słupki do wykresu building_size, wykreślając wartości "building_area" dla każdego "region".
Dodaj słupki do wykresu land_size, przedstawiając wartości "land_area" dla każdego "region".
Wygeneruj plik HTML o nazwie "my_first_column.html" i uzupełnij wywołanie show(), aby wyświetlić oba wykresy.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Import column
from ____.____ import ____
regions = ["Eastern", "Southern", "Western", "Northern"]
building_size = figure(x_axis_label="Region", y_axis_label="Building Size (Meters Squared)", 
                       x_range=regions)
land_size = figure(x_axis_label="Region", y_axis_label="Land Size (Meters Squared)", 
                   x_range=regions)

# Add bar glyphs
building_size.____(x="____", top="____", source=____)
land_size.____(x="____", top="____", source=____)

# Generate HTML file and display the subplots
output_file(filename="____")
show(____(____, ____))

Edytuj i uruchom kod