Wizualizacja sprzedaży według okresu

Masz już utworzone czynniki – czas zbudować wykres słupkowy przedstawiający sprzedaż według miesięcy, zgrupowaną w kwartały!

grouped_melb to DataFrame biblioteki pandas zawierający jeden wiersz dla każdego miesiąca, odpowiadający mu kwartał oraz łączną sprzedaż w tym miesiącu. Zmienna ta została dla ciebie wstępnie załadowana. Załadowano również factors – listę krotek zawierających pary kwartał–miesiąc.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Interaktywna wizualizacja danych z Bokeh

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Zaimportuj NumeralTickFormatter i FactorRange.
Utwórz wykres, używając FactorRange() i factors dla osi x, a oś y opisz etykietą "Sales".
Dodaj glify słupkowe: ustaw x jako factors, top jako kolumnę "price" z grouped_melb, a width jako 0.9.
Obróć etykiety osi x o 45 stopni.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Import NumeralTickFormatter and FactorRange
from ____.____ import ____, ____

# Create figure
fig = ____(x_range=____(____), ____="____")

# Create bar glyphs
____
fig.yaxis[0].formatter = NumeralTickFormatter(format="$0.0a")

# Rotate the x-axis labels
fig.____.____ = ____

output_file(filename="sales_by_period.html")
show(fig)

Edytuj i uruchom kod