or
To ćwiczenie jest częścią kursu
Dowiedz się, czym jest AI, jak ewoluowała i czym różni się od innych rozwiązań opartych na danych, które nie korzystają ze sztucznej inteligencji. W tym rozdziale zaczniesz budować ramy wdrażania AI w organizacji — poznasz kluczowe elementy strategii AI, etapy implementacji oraz podstawy projektowania technicznego. Na koniec przekonasz się, jak ważna jest odpowiedzialna AI i ład w jej zakresie przez cały ten proces.
Wiesz już, czym jest AI i jak podejść do niej odpowiedzialnie. Czas lepiej poznać jej korzyści, ograniczenia i zastosowania biznesowe. W tym rozdziale przyjrzymy się wartości, jaką AI może wnieść do organizacji, ale też obszarom, w których jej brakuje. Omówimy wybrane przypadki użycia w różnych działach firmy, a na koniec poznasz zasady wyboru naprawdę dobrego przypadku użycia dla rozwiązania opartego na AI.
Mając już wybrane przypadki użycia, czas zbudować proof of concept! To niewielki projekt, który pozwoli ocenić wykonalność pomysłu i oszacować potencjalną wartość biznesową pełnego wdrożenia. W tym rozdziale poznasz etapy POC, czynniki decydujące o jego powodzeniu oraz kluczowe kwestie dotyczące infrastruktury technicznej i danych. Na koniec dowiesz się, jakie role są potrzebne w zespole projektowym POC.
Bieżące ćwiczenie
W tym ostatnim rozdziale kursu poznasz końcowe etapy wdrażania rozwiązania AI: ocenę POC, skalowanie oraz dostosowanie kultury organizacyjnej i kompetencji. Zrozumiesz, jak oceniać POC i jakie wskaźniki świadczą o gotowości do skalowania. Omówimy najważniejsze obszary, na których warto się skupić podczas przejścia do pełnego wdrożenia — w tym wymagania dotyczące kultury organizacyjnej i podnoszenia kompetencji pracowników.