Monitorowanie i dryf modelu
Monitorowanie to ważny element kompletnego rozwiązania AI. Pozwala zespołowi wychwycić moment, w którym algorytm AI może zacząć tracić na skuteczności — czyli pojawia się dryf modelu.
Poniższy wykres przedstawia wyniki satysfakcji klientów przed pandemią (kolor morski) i po pandemii (ciemnopomarańczowy). Średni wynik przed pandemią wynosi 2, a po pandemii — 3.
Na podstawie opisów dryfu modelu z nagrania — jak oceniasz to, co dzieje się z satysfakcją klientów?
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wdrażanie rozwiązań AI w biznesie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń
Rozpocznij ćwiczenie