1. 학습
    2. /
  2. 강의
    3. /
  3. HR Analytics: Przewidywanie rotacji pracowników w Pythonie
Connected

연습 문제

Rozdzielanie zmiennej docelowej i cech

Aby dokonać predykcji (w tym przypadku: czy pracownik odejdzie z firmy, czy nie), należy podzielić zbiór danych na dwa komponenty:

  • zmienna zależna lub zmienna docelowa – wartość, którą chcemy przewidzieć
  • zmienne niezależne lub cechy – dane wykorzystywane do dokonania predykcji

Twoim zadaniem jest wyodrębnienie target i features. Zmienną docelową jest tutaj wskaźnik odejść pracowników (churn), a cechy obejmują wszystko pozostałe.

Przypomnienie: zbiór danych został już wcześniej zmodyfikowany – zakodowano zmienne kategoryczne i zastosowano kodowanie binarne (dummies).

Biblioteka pandas została zaimportowana jako pd.

지침

100 XP
  • Ustaw zmienną docelową i cechy:
    • Wybierz kolumnę ze zmienną zależną (churn) i przypisz ją do target.
    • Użyj .drop(), aby usunąć kolumnę churn i przypisać wszystko pozostałe do features.