Znajdowanie zmiennych kategorycznych
Zmienne kategoryczne to zmienne przyjmujące ograniczoną liczbę wartości opisujących pewną kategorię. Wyróżniamy dwa ich rodzaje:
- Porządkowe – zmienne z dwiema lub więcej kategoriami, które można uszeregować (np. „niski", „średni", „wysoki")
- Nominalne – zmienne z dwiema lub więcej kategoriami, które nie mają naturalnego porządku (np. „mężczyzna", „kobieta")
W tym ćwiczeniu znajdziesz zmienne kategoryczne w zbiorze danych. W tym celu najpierw zaimportujesz bibliotekę pandas i wczytasz plik CSV o nazwie "turnover.csv". Następnie, po przejrzeniu pierwszych 5 wierszy i zauważeniu, że ramka danych zawiera wartości nienumeryczne, sprawdzisz informacje o typach zmiennych dostępnych w zbiorze danych.
To ćwiczenie jest częścią kursu
HR Analytics: Przewidywanie rotacji pracowników w Pythonie
Instrukcje do ćwiczenia
- Zaimportuj
pandas(jakopd), aby wczytać dane. - Wczytaj plik
"turnover.csv"i zapisz go w ramce danych o nazwiedata. - Wyświetl pierwsze 5 wierszy danych.
- Pobierz informacje o typach zmiennych w danych za pomocą
info().
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Import pandas (as pd) to read the data
import ____ as pd
# Read "turnover.csv" and save it in a DataFrame called data
data = pd.____("turnover.csv")
# Take a quick look to the first 5 rows of data
print(data.____())
# Get some information on the types of variables in data
data.____()