Obserwowanie zmiennych kategorycznych

Pamiętaj z poprzedniego ćwiczenia, że:

Zmienne porządkowe mają dwie lub więcej kategorii, które można uszeregować lub posortować
Zmienne nominalne mają dwie lub więcej kategorii, które nie mają wewnętrznego porządku

W twoim zbiorze danych:

salary jest zmienną porządkową
department jest zmienną nominalną

W tym ćwiczeniu przyjrzysz się zmiennym kategorycznym znalezionym w poprzednim ćwiczeniu. W tym celu najpierw zaimportujesz bibliotekę pandas i wczytasz plik CSV o nazwie "turnover.csv". Następnie wyświetlisz unikalne wartości tych zmiennych.

To ćwiczenie jest częścią kursu

HR Analytics: Przewidywanie rotacji pracowników w Pythonie

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Zaimportuj pandas (jako pd), aby wczytać dane (to już zostało za ciebie zrobione).
Wczytaj plik "turnover.csv" i zapisz go w ramce danych o nazwie data.
Wyświetl unikalne wartości kolumny "department".
Wyświetl unikalne wartości kolumny "salary".

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Import pandas (as pd) to read the data
import pandas as pd

# Read "turnover.csv" file and save it in a DataFrame called data
data = pd.read_csv(____)

# Print the unique values of the "department" column
print(data.____.____())

# Print the unique values of the "salary" column
print(data.____.____())

Edytuj i uruchom kod