Ocena klasyfikatorów binarnych

W tym kursie będziemy korzystać z popularnej metryki oceny algorytmów klasyfikacji binarnej – AUC, czyli pola pod krzywą. W tym przypadku krzywą jest ROC (ang. receiver operating curve). Szczegóły dotyczące tego, co dokładnie mierzą te wskaźniki, nie są istotne na potrzeby tego kursu. Wystarczy wiedzieć, że im AUC jest bliższe jedności (1), tym model jest lepszy!

Jeśli zbudujesz idealny model klasyfikacji binarnej, jaką wartość osiągnie AUC?