ćwiczenie

Tworzenie walidatora

Podmoduł pyspark.ml.tuning zawiera również klasę CrossValidator służącą do walidacji krzyżowej. Ten Estimator przyjmuje model, który chcesz dopasować, siatkę hiperparametrów, którą utworzyłeś(-aś), oraz ewaluator do porównywania modeli.

Podmoduł pyspark.ml.tune został już zaimportowany jako tune. Utworzysz CrossValidator, przekazując mu estymator regresji logistycznej lr, siatkę parametrów grid oraz evaluator utworzony w poprzednich ćwiczeniach.

Instrukcje

100 XP

Utwórz obiekt CrossValidator, wywołując tune.CrossValidator() z następującymi argumentami:
- estimator=lr
- estimatorParamMaps=grid
- evaluator=evaluator
Nazwij ten obiekt cv.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje

ćwiczenie