Zacznij terazZacznij za darmo

Podział danych

Wszystkie przekształcenia masz już za sobą – ostatnim krokiem przed modelowaniem jest podział danych!

To ćwiczenie jest częścią kursu

Podstawy PySpark

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

  • Użyj metody DataFrame .randomSplit(), aby podzielić piped_data na dwie części: training zawierającą 60% danych oraz test zawierającą 40% danych. W tym celu przekaż listę [.6, .4] do metody .randomSplit().

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Split the data into training and test sets
training, test = piped_data.randomSplit(____)
Edytuj i uruchom kod