ćwiczenie

Definiowanie własnych receptur

Dostrajasz wstępnie wytrenowany model Llama dla klienta, który wymaga konkretnej konfiguracji. Planujesz użyć biblioteki TorchTune, dlatego musisz przygotować słownik Pythona, w którym zapiszesz wymagania dla własnej receptury służącej do uruchomienia zadania dostrajania.

Instrukcje

100 XP

Określ wymagania klienta w swoim słowniku: najpierw dodaj model torchtune.models.llama3_2.llama3_2_1b.
Dodaj rozmiar wsadu równy 8 oraz urządzenie GPU.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje

ćwiczenie