1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Fine-Tuning z Llama 3
Connected

ćwiczenie

Dostrajanie modelu Llama do obsługi klienta – pytania i odpowiedzi

Pracujesz w firmie tworzącej chatboty do obsługi klienta. Twój zespół wykorzystuje modele Llama w bocie obsługi klienta i chce ulepszyć model poprzez dostrajanie na zbiorze danych z pytaniami i odpowiedziami dotyczącymi obsługi klienta. Aby uzyskać jak najlepsze wyniki, zespół przeprowadzi dostrajanie modelu Llama do tego zadania, korzystając ze zbioru danych bitext.

Skrypt treningowy jest już prawie gotowy – brakuje jedynie ostatniego kroku, w którym łączysz model, tokenizer, zbiór treningowy oraz argumenty trenowania i uruchamiasz proces trenowania.

Instrukcje

100 XP
  • Zaimportuj klasę umożliwiającą przeprowadzenie nadzorowanego dostrajania (supervised fine-tuning) z odpowiedniej biblioteki.
  • Utwórz instancję klasy służącej do nadzorowanego dostrajania, przekazując model, tokenizer, dataset oraz training_arguments.
  • Wywołaj metodę instancji, aby rozpocząć dostrajanie modelu.