1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Fine-Tuning z Llama 3
Connected

ćwiczenie

Tworzenie próbek treningowych

Twój zespół buduje chatbota obsługi klienta. Twoim zadaniem jest stworzenie potoku do przetwarzania zbioru danych, który posłuży później do dostrajania modelu językowego – tak aby model potrafił przewidywać intencję pytania klienta i kierować zgłoszenia do odpowiedniego zespołu.

Dysponujesz zbiorem danych, w którym pytanie klienta i jego intencja są przechowywane w osobnych kolumnach. Chcesz przetworzyć ten zbiór tak, aby każdy przykład łączył pytanie i intencję w jeden ciąg tekstowy z odpowiednio sformatowanym promptem.

Zbiór danych jest już załadowany do zmiennej dataset. Zawiera kolumnę instruction z pytaniem klienta oraz kolumnę intent z intencją użytkownika.

Instrukcje

100 XP
  • Utwórz ciąg tekstowy promptu zawierający instrukcję i intencję w formacie "Query: {instruction}\nIntent: {intent}".
  • Uzupełnij wywołanie funkcji, podając zbiór danych, aby zastosować create_intent_example do każdego wiersza.
  • Wyodrębnij i wyświetl wartość z kolumny intent_example w pierwszym wierszu zbioru danych.