1. Nauka
  2. /
  3. Kursy
  4. /
  5. Inżynieria cech w uczeniu maszynowym w Pythonie

Connected

ćwiczenie

Zastępowanie brakujących wartości stałymi

Choć całkowite usuwanie brakujących danych bywa właściwym podejściem w wielu sytuacjach, może prowadzić do utraty sporej ilości informacji przydatnych w modelach.

Zdarza się, że w kolumnach kategorycznych brakująca wartość sama w sobie niesie istotną informację – na przykład gdy respondent odmówił odpowiedzi na pytanie w ankiecie. W takich przypadkach możesz wypełnić wszystkie brakujące wartości nową kategorią, np. „Brak odpowiedzi".

Instrukcje 1/2

undefined XP
    1
    2

Wyświetl liczbę wystąpień każdej kategorii w kolumnie Gender ramki danych so_survey_df.