Zacznij terazZacznij za darmo

Zastępowanie brakujących wartości stałymi

Choć całkowite usuwanie brakujących danych bywa właściwym podejściem w wielu sytuacjach, może prowadzić do utraty sporej ilości informacji przydatnych w modelach.

Zdarza się, że w kolumnach kategorycznych brakująca wartość sama w sobie niesie istotną informację – na przykład gdy respondent odmówił odpowiedzi na pytanie w ankiecie. W takich przypadkach możesz wypełnić wszystkie brakujące wartości nową kategorią, np. „Brak odpowiedzi".

To ćwiczenie jest częścią kursu

Inżynieria cech w uczeniu maszynowym w Pythonie

Zobacz kurs

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Print the count of occurrences
print(so_survey_df['Gender']____)
Edytuj i uruchom kod