1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Inżynieria cech w uczeniu maszynowym w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Wybieranie określonych typów danych

Zbiory danych często zawierają kolumny o różnych typach danych – tak jak ten, z którym teraz pracujesz. Większość modeli uczenia maszynowego wymaga, aby cechy były spójnego typu. Podobnie, większość technik inżynierii cech można stosować tylko do jednego typu danych naraz. Z tych i innych powodów warto umieć wybrać z DataFrame'a wyłącznie kolumny określonego typu.

DataFrame (so_survey_df) z poprzedniego ćwiczenia jest dostępny w twoim środowisku roboczym.

Instrukcje

100 XP
  • Utwórz podzbiór so_survey_df zawierający tylko kolumny numeryczne (typu int i float).
  • Wyświetl nazwy kolumn zawartych w so_survey_df_num.