Jak rzadkie są moje dane?
Większość zbiorów danych zawiera brakujące wartości, często reprezentowane jako NaN (Not a Number). Jeśli pracujesz z Pandas, możesz łatwo sprawdzić, ile brakujących wartości znajduje się w każdej kolumnie.
Sprawdźmy, ilu programistów biorących udział w ankiecie podało swój wiek (kolumna Age w so_survey_df) oraz płeć (kolumna Gender w so_survey_df).
To ćwiczenie jest częścią kursu
Inżynieria cech w uczeniu maszynowym w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Subset the DataFrame
sub_df = ____
# Print the number of non-missing values
print(sub_df.____)