ćwiczenie

Jak rzadkie są moje dane?

Większość zbiorów danych zawiera brakujące wartości, często reprezentowane jako NaN (Not a Number). Jeśli pracujesz z Pandas, możesz łatwo sprawdzić, ile brakujących wartości znajduje się w każdej kolumnie.

Sprawdźmy, ilu programistów biorących udział w ankiecie podało swój wiek (kolumna Age w so_survey_df) oraz płeć (kolumna Gender w so_survey_df).

Instrukcje 1/2

undefined XP

1

2

Przefiltruj DataFrame, aby zawierał tylko kolumny 'Age' i 'Gender'.
Wyświetl liczbę niepustych wartości w obu kolumnach.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje 1/2

ćwiczenie