ćwiczenie

Usuwanie wrażliwych atrybutów

W tym ćwiczeniu zidentyfikujesz wrażliwą zmienną PII w zbiorze danych wczytanym jako DataFrame clients_df.

Następnie zastosujesz usuwanie atrybutu do zmiennej SPII. Pamiętaj, że to najsilniejszy rodzaj anonimizacji – nie ma możliwości odtworzenia żadnych informacji z usuniętego atrybutu.

W tym ćwiczeniu i przez cały dalszy kurs biblioteka pandas będzie już zaimportowana z aliasem pd.

Instrukcje 1/4

undefined XP

Pytanie

Zbadaj DataFrame wczytany jako clients_df w konsoli interaktywnej. Który atrybut jest wrażliwą daną osobową (SPII)?

Możliwe odpowiedzi

Miejsce urodzenia

Lokalizacja

Numer karty

Wiek

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje 1/4

Pytanie

Możliwe odpowiedzi

ćwiczenie