1. Nauka
  2. /
  3. Kursy
  4. /
  5. Prywatność danych i anonimizacja w Pythonie

Connected

ćwiczenie

Eksploracja i pseudonimizacja zbioru danych

W tym ćwiczeniu przeanalizujesz zbiór danych dotyczący wyników uczniów i zdecydujesz, które kolumny najlepiej nadają się do poszczególnych technik anonimizacji przez próbkowanie.

numpy jest już załadowany jako np, a zbiór danych – jako students.

Instrukcje 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Wyświetl podsumowanie informacji o zbiorze students.
  • Wyświetl liczbę unikalnych wartości w każdej kolumnie zbioru students.