Eksploracja i pseudonimizacja zbioru danych
W tym ćwiczeniu przeanalizujesz zbiór danych dotyczący wyników uczniów i zdecydujesz, które kolumny najlepiej nadają się do poszczególnych technik anonimizacji przez próbkowanie.
numpy jest już załadowany jako np, a zbiór danych – jako students.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Prywatność danych i anonimizacja w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Print the summarized information of the DataFrame
print(____)
# Print the number of unique values in each column of students
print(____)