ćwiczenie

Przygotowanie danych pracowników do bezpiecznego udostępnienia

Pracując z rzeczywistymi danymi, musisz zadbać o to, żeby dane osobowe klientów i innych osób nie mogły zostać odtworzone ani ujawnione. W tym ćwiczeniu skorzystasz z uproszczonej wersji zbioru danych IBM HR Analytics Employee, aby przećwiczyć techniki supresji i generalizacji.

Aby uniknąć ujawnienia informacji o zbiorze danych, zastąpisz nazwy kolumn liczbami.

DataFrame jest wczytany jako hr – użyj konsoli, żeby go zbadać. numpy jest zaimportowany jako np.

Instrukcje 1/3

undefined XP

1

2

3

Usuń unikalne wartości z hr.
Uzyskaj df_cleaned, usuwając wartości NaN z df_dropped.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje 1/3

ćwiczenie