Czas wyruszyć w drogę ku płynności w świecie danych! Na początku kursu dowiesz się, czym jest płynność w pracy z danymi i czym różni się od umiejętności danych. Odkryjesz także rezultaty płynności danych oraz elementy potrzebne do jej osiągnięcia – zarówno na poziomie indywidualnym, jak i organizacyjnym.

Czym jest biegłość w pracy z danymi?

Elementy biegłości w pracy z danymi

Biegłość w danych a alfabetyzacja danych

Efekty biegłości w pracy z danymi

Dyskusje wokół danych

Działania z danymi

Osiąganie biegłości w pracy z danymi

Wspierający ekosystem danych

Wyznaczanie celów dla biegłości w pracy z danymi

Droga do płynności w świecie danych

Indywidualna płynność w pracy z danymi obejmuje umiejętności, które pozwalają podejmować skuteczne decyzje oparte na danych. W tym rozdziale poznasz sposoby, w jakie osoby biegłe w pracy z danymi identyfikują problemy biznesowe, przekształcają je w pytania analityczne, efektywnie pracują z danymi i komunikują wnioski, by móc działać.

Rozwiązywanie problemów biznesowych z pomocą danych

Identyfikowanie problemów za pomocą KPI

Drzewo KPI w praktyce!

Formułowanie pytań analitycznych

Eksploracja i opis danych

Zapewnianie jakości danych

Efektywna praca z danymi

Wykorzystywanie wiedzy analitycznej

Rozwiązania analityczne w praktyce

Dobre praktyki współpracy

Interpretowanie i komunikowanie wyników

Praktyki skutecznej komunikacji

Rozwiązywanie problemu z wykorzystaniem danych

Osoby biegłe w pracy z danymi

W tym rozdziale zagłębisz się w różne elementy kształtujące płynność organizacji w pracy z danymi. Poznasz zachowania charakterystyczne dla kultury opartej na danych, a także rolę silnego ekosystemu danych wspierającego tę płynność – w tym infrastruktury danych, narzędzi oraz procesów i struktury organizacyjnej.

Budowanie kultury opartej na danych

Opcje

Trafne

Nietrafne

Liderzy promujący płynność w pracy z danymi

Wspólny język i rozumienie danych

Włączenie danych do codziennych nawyków

Nieistotne

Nawyki pracy z danymi w praktyce!

Solidna infrastruktura danych

Terminy z zakresu infrastruktury danych

Elementy wspierające infrastrukturę danych

Sekcja: standardy danych

Sekcja: zarządzanie danymi

Nie powinno być omawiane

Standardy danych i praktyki zarządzania danymi

Narzędzia i technologie wspierające pracę z danymi

Zalety narzędzi BI

Narzędzia i technologie

Wybór odpowiedniego narzędzia

Skalowalne procesy i struktura organizacyjna

Współpraca

Kontrola jakości

Udostępnianie wniosków

Wdrażanie procesów na rzecz biegłości danych

Narzędzia i technologie danych

Infrastruktura danych

Procesy i organizacja

Budowanie ekosystemu danych

Podsumowanie

 Organizacja biegła w pracy z danymi

Dane są wszędzie, a w dzisiejszym świecie opartym na danych płynność w ich obsłudze to konieczność – nie tylko dla poszczególnych osób, ale i dla całych organizacji. Płynność w świecie danych to nie tylko rozumienie danych – to umiejętność efektywnej pracy z nimi i wykorzystywania ich do podejmowania trafnych decyzji. Ten kurs koncepcyjny wyposaży cię w najlepsze praktyki i kluczowe umiejętności niezbędne do opanowania tej kompetencji!

Zaczniesz od poznania pojęcia płynności w świecie danych i tego, czym różni się od umiejętności danych. Dowiesz się też, dlaczego ta kompetencja jest tak ważna w dzisiejszym świecie. Poznasz framework pozwalający osiągnąć płynność w pracy z danymi – zarówno na poziomie indywidualnym, jak i organizacyjnym!

Następnie odkryjesz zachowania osób biegłych w pracy z danymi oraz umiejętności, którymi się posługują – od identyfikowania problemów biznesowych po skuteczne komunikowanie wniosków na potrzeby podejmowania decyzji.

Kurs zakończysz, zagłębiając się w elementy organizacji sprawnie operującej danymi. Poznasz zachowania i nawyki kultury opartej na danych oraz sposoby jej kształtowania. Na koniec dowiesz się, jak silny ekosystem obejmujący infrastrukturę, narzędzia i procesy może wspierać płynność organizacji w pracy z danymi!


Dane są wszędzie, a w dzisiejszym świecie opartym na danych biegłość w pracy z danymi to konieczność — nie tylko dla osób indywidualnych, ale także dla całych organizacji. Biegłość w pracy z danymi to nie tylko rozumienie danych; to także umiejętność efektywnej pracy z danymi i wykorzystywania ich do podejmowania decyzji opartych na danych. Ten ekscytujący kurs koncepcyjny wyposaży Cię w najlepsze praktyki i niezbędne umiejętności potrzebne do opanowania biegłości w pracy z danymi!
<br><br>

<h2>Czym jest Data Fluency?</h2>
Zaczniesz od poznania znaczenia biegłości w pracy z danymi oraz różnicy między nią a umiejętnością korzystania z danych. Dowiesz się też, jak ważna jest dziś biegłość w pracy z danymi. Zostaniesz wprowadzony do frameworku, który pokazuje, jak osiągnąć biegłość w pracy z danymi — zarówno na poziomie indywidualnym, jak i organizacyjnym!
<br><br>

<h2>Zachowania biegłe w pracy z danymi </h2>
Następnie odkryjesz zachowania osób biegle posługujących się danymi oraz umiejętności, z których korzystają — od pierwszego kroku, jakim jest identyfikowanie problemów biznesowych za pomocą danych, aż po skuteczne komunikowanie wniosków wspierających podejmowanie decyzji.
<br><br>

<h2>Organizacje biegle posługujące się danymi</h2>
Na koniec zagłębisz się w elementy organizacji biegle posługującej się danymi. Odkryjesz zachowania i nawyki kultury biegłej w danych oraz dowiesz się, jak taką kulturę kształtować. Na koniec dowiesz się, jak silny ekosystem obejmujący infrastrukturę, narzędzia i procesy może wspierać biegłość organizacji w zakresie danych!

Introduction to Data Literacy

Opanuj biegłość w danych! Ucz się umiejętności, zrozum zachowania i buduj kulturę danych.

Płynność w świecie danych

Opanuj biegłość w danych! Poznaj umiejętności dla osób i organizacji, zrozum zachowania i buduj kulturę opartą na danych.

Terminy takie jak „efektywność energetyczna" i „ślad węglowy" mają to samo znaczenie dla wszystkich pracowników w różnych działach

EcoEV prowadzi słowniki danych zawierające jasne definicje i wyjaśnienia powszechnie używanych terminów

Przy ocenie wykonalności nowego modelu pojazdu elektrycznego analiza danych dotyczących preferencji konsumentów była integralną częścią procesu

Cotygodniowe spotkania produkcyjne zawsze zaczynają się od przeglądu kluczowych wskaźników produkcji, które stanowią podstawę dalszej dyskusji

Podczas retrospektyw projektowych członkowie zespołu korzystają z danych, aby identyfikować obszary do poprawy i śledzić postępy w czasie

Odpowiednie narzędzia analityczne są dostępne dla wszystkich pracowników w całej organizacji.

Nawyki pracy z danymi w praktyce!

Płynność w świecie danych

Interaktywne ćwiczenie praktyczne