or
To ćwiczenie jest częścią kursu
Ten rozdział zaczyna się od ogólnego wprowadzenia do modeli ryzyka kredytowego. Zapoznasz się z prawdziwym zbiorem danych, a następnie przeprowadzisz jego wstępne przetwarzanie, aby przygotować go do zastosowania modeli ryzyka kredytowego.
Regresja logistyczna jest nadal szeroko stosowaną metodą w modelowaniu ryzyka kredytowego. W tym rozdziale nauczysz się, jak stosować modele regresji logistycznej na danych kredytowych w R.
Drzewa klasyfikacyjne to kolejna popularna metoda w dziedzinie modelowania ryzyka kredytowego. W tym rozdziale nauczysz się, jak budować drzewa klasyfikacyjne na podstawie danych kredytowych w R.
W tym rozdziale dowiesz się, jak oceniać i porównywać wyniki uzyskane za pomocą różnych modeli ryzyka kredytowego.
Bieżące ćwiczenie