Histogramy

Zbiór danych loan_data jest wczytany do twojego środowiska pracy. Wcześniej analizowałeś zmienne kategoryczne przy użyciu funkcji CrossTable(). Teraz czas przyjrzeć się zmiennym ciągłym – pomoże to wykryć potencjalne wartości odstające lub nieoczekiwane struktury w danych.

W tym celu poeksperymentujemy z funkcją hist(), aby zbadać rozkład liczby pożyczek dla różnych klientów.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Modelowanie ryzyka kredytowego w R

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Użyj funkcji hist(), aby utworzyć histogram z jednym argumentem: loan_data$loan_amnt. Przypisz wynik do nowego obiektu o nazwie hist_1.
Użyj $breaks na obiekcie hist_1, aby uzyskać więcej informacji o przedziałach histogramu. Znajomość położenia przedziałów jest ważna – jeśli są źle dobrane, histogram może wprowadzać w błąd.
Zmień liczbę przedziałów w hist_1 na 200, korzystając z argumentu breaks. Dodatkowo nadaj osi X etykietę "Loan amount" za pomocą argumentu xlab, a całemu wykresowi tytuł "Histogram of the loan amount" za pomocą argumentu main. Zapisz wynik do obiektu hist_2. Zastanów się, dlaczego szczyty pojawiają się akurat w tych miejscach.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Create histogram of loan_amnt: hist_1


# Print locations of the breaks in hist_1


# Change number of breaks and add labels: hist_2
hist_2 <- hist(loan_data$loan_amnt, breaks = ___, xlab = "___", 
               main = "___")

Edytuj i uruchom kod