Niespójne kategorie
W tym ćwiczeniu wrócisz do ramki danych airlines z poprzedniej lekcji.
Przypomnijmy: ramka danych zawiera metadane lotów, takie jak linia lotnicza, cel podróży, czasy oczekiwania, a także odpowiedzi na kluczowe pytania dotyczące czystości, bezpieczeństwa i satysfakcji na lotnisku w San Francisco.
W tym ćwiczeniu przeanalizujesz dwie kolumny kategoryczne z tej ramki danych – dest_region i dest_size – ocenisz, jak je poprawić, oraz upewnisz się, że są czyste i gotowe do analizy. Biblioteka pandas została zaimportowana jako pd, a ramka danych airlines jest dostępna w twoim środowisku.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Czyszczenie danych w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Print unique values of both columns
print(airlines['dest_region'].____())
print(airlines['____'].____())