Zacznij terazZacznij za darmo

Czy to brakuje losowo?

W lekcji wideo poznałeś/poznałaś różne typy braków danych. Dla przypomnienia:

  • Brakuje całkowicie losowo (Missing Completely at Random): Brak systematycznego związku między brakującymi wartościami w kolumnie a innymi wartościami – ani własnymi, ani z innych kolumn.
  • Brakuje losowo (Missing at Random): Istnieje systematyczny związek między brakującymi wartościami w kolumnie a innymi zaobserwowanymi wartościami.
  • Brakuje nielosowo (Missing not at Random): Istnieje systematyczny związek między brakującymi wartościami w kolumnie a wartościami niezaobserwowanymi.

Masz ramkę danych zawierającą oceny satysfakcji klientów z usługi. Jaki typ braków danych opisuje poniższa sytuacja?

                              Kolumna satisfaction_score zawiera brakujące wartości dla klientów wysoce niezadowolonych.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Czyszczenie danych w Pythonie

Zobacz kurs

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń

Rozpocznij ćwiczenie