Czy to brakuje losowo?
W lekcji wideo poznałeś/poznałaś różne typy braków danych. Dla przypomnienia:
- Brakuje całkowicie losowo (Missing Completely at Random): Brak systematycznego związku między brakującymi wartościami w kolumnie a innymi wartościami – ani własnymi, ani z innych kolumn.
- Brakuje losowo (Missing at Random): Istnieje systematyczny związek między brakującymi wartościami w kolumnie a innymi zaobserwowanymi wartościami.
- Brakuje nielosowo (Missing not at Random): Istnieje systematyczny związek między brakującymi wartościami w kolumnie a wartościami niezaobserwowanymi.
Masz ramkę danych zawierającą oceny satysfakcji klientów z usługi. Jaki typ braków danych opisuje poniższa sytuacja?
Kolumna satisfaction_score zawiera brakujące wartości dla klientów wysoce niezadowolonych.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Czyszczenie danych w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń
Rozpocznij ćwiczenie