Dane liczbowe czy… nie?
W tym ćwiczeniu – i przez cały rozdział – będziesz pracować z danymi dotyczącymi wypożyczalni rowerów w San Francisco, zapisanymi w zbiorze ride_sharing. Zawiera on informacje o stacjach startowych i końcowych, czasie trwania przejazdu oraz dane użytkowników serwisu rowerowego.
Kolumna user_type określa typ użytkownika i przyjmuje następujące wartości:
1– jazda bezpłatna.2– opłata za każdy przejazd.3– abonament miesięczny.
W tym ćwiczeniu wyświetlisz informacje o zbiorze ride_sharing za pomocą .info() i na własne oczy zobaczysz, jak nieprawidłowy typ danych może zakłócić analizę zbioru danych. Biblioteka pandas jest zaimportowana jako pd.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Czyszczenie danych w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Print the information of ride_sharing
print(____.____())
# Print summary statistics of user_type column
print(ride_sharing['____'].____())