1. Learn
    2. /
  2. 课程
    3. /
  3. Modelowanie wyborów w marketingu w R
Connected

道练习

Model czekolady z losowym współczynnikiem ceny

Czas dopasować model hierarchiczny do danych chocolate. Zacznijmy od kodu, który wcześniej służył do estymacji modelu niehierarchicznego, i zmodyfikujmy go tak, aby parametr Price miał rozkład normalny. Dane chocolate są nadal wczytane.

说明

100 XP
  • Dodaj argument id.var = "Subject" do funkcji mlogit.data(). Informuje ona w ten sposób mlogit.data(), która osoba odpowiadała na każde pytanie.
  • Dodaj argument rpar do funkcji mlogit(). Powinien być równy c(Price = "n"), co oznacza, że współczynnik dla Price ma mieć rozkład normalny.
  • Dodaj argument panel = TRUE do funkcji mlogit(), aby wskazać, że każdy respondent (Subject) ma mieć własny współczynnik Price.
  • Zwizualizuj model hierarchiczny, wpisując plot(choc_m6).