1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Modelowanie wyborów w marketingu w R
Connected

ćwiczenie

Tworzenie obiektu mlogit.data

Wczytałem wcześniej pakiet mlogit oraz ramkę danych chocolate_df zawierającą dane o czekoladkach w formacie długim. Chcemy dopasować model wyboru do tych danych, ale najpierw musimy przekształcić ramkę do obiektu mlogit.data. To może być nieco trudne, ale jest niezbędne do poprawnego użycia funkcji mlogit(). Zanim zaczniesz pisać kod, wpisz head(chocolate_df) bezpośrednio w konsoli, żeby mieć pod ręką nazwy kolumn.

Instrukcje

100 XP
  • Znajdź nazwy kolumn, w których przechowywany jest wybór oraz numery alternatyw. Uzupełnij nazwy kolumn dla parametrów choice i alt.var w wywołaniu funkcji mlogit.data().
  • Znajdź numery kolumn, w których przechowywane są atrybuty Brand, Price i Type. Przekaż te numery kolumn jako wektor dla parametru varying w wywołaniu funkcji mlogit.
  • Użyj funkcji str(), aby potwierdzić, że dane zostały przekształcone do obiektu mlogit.data.