1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Modelowanie wyborów w marketingu w R
Connected

ćwiczenie

Dopasowanie modelu wyboru

Masz już obiekt mlogit.data o nazwie chocolate – czas wywołać mlogit() i dopasować model. Warto wpisać head(chocolate) w konsoli, żeby przyjrzeć się danym podczas uzupełniania argumentów funkcji mlogit(). Kolumna Selection w zbiorze chocolate zawiera informację o dokonanym wyborze – może przyjmować wartości TRUE/FALSE, 0/1 lub no/yes. Atrybuty produktów znajdziesz w kolumnach Brand, Type i Price.

Instrukcje

100 XP
  • Uzupełnij argumenty polecenia mlogit. Pierwszym argumentem mlogit() jest zawsze formuła. Powinna ona mieć postać: Selection ~ Brand + Type + Price.
  • Jako drugi argument mlogit() podaj data = chocolate.
  • Jako trzeci argument użyj opcji print.level = 3 – informuje ona mlogit(), aby wyświetlała więcej szczegółów dotyczących algorytmu największej wiarygodności.
  • Po uruchomieniu mlogit() i przypisaniu wyników do choc_m1 użyj funkcji summary, żeby przejrzeć wyniki modelu.