Ręczne łączenie poziomów

W ankiecie dostępnych było 16 stanowisk pracy (łącznie z "Other"), spośród których respondenci mogli dokonać wyboru. Połączmy je w kilka dużych kategorii: "Computer Scientist", "Data analyst/scientist/engineer", "Researcher" oraz "Other". Zbiór danych multiple_choice_responses jest już wczytany.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Dane kategoryczne w Tidyverse

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Połącz poziomy zmiennej CurrentJobTitleSelect w nową zmienną grouped_titles.
Następnie weź grouped_titles i przenieś wszystko, co nie należy do tych trzech zgrupowanych kategorii, do grupy "Other Title".
Na koniec policz wystąpienia wszystkich zgrupowanych kategorii.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

multiple_choice_responses %>%
    # Create new variable, grouped_titles, by collapsing levels in CurrentJobTitleSelect
    ___(grouped_titles = ___(CurrentJobTitleSelect, 
        "Computer Scientist" = c("Programmer", "Software Developer/Software Engineer"), 
        "Researcher" = "Scientist/Researcher", 
        "Data Analyst/Scientist/Engineer" = c("DBA/Database Engineer", "Data Scientist", 
                                              "Business Analyst", "Data Analyst", 
                                              "Data Miner", "Predictive Modeler"))) %>%
    # Keep all the new titles and turn every other title into "Other"
    ___(grouped_titles = ___(grouped_titles, 
                             ___ = c("Computer Scientist", 
                                     "Researcher", 
                                     "Data Analyst/Scientist/Engineer"))) %>% 
    # Get a count of the grouped titles
    ___(___)

Edytuj i uruchom kod