Zacznij terazZacznij za darmo

Porządkowanie ciągów znaków

W tej lekcji poznałeś podstawy "regex", czyli wyrażeń regularnych, które pozwalają dopasowywać ogólne wzorce. Omówiliśmy dwa oznaczenia:

Wyrażenie Działanie
. pasuje do dowolnego znaku
* zero lub więcej razy

Na przykład ".*science " dopasuje "data science " w ciągu "data science rocks!"

Wykorzystajmy to, czego się nauczyłeś, aby zmienić kolumnę response_var w zbiorze danych utworzonym w poprzedniej lekcji: gathered_data.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Dane kategoryczne w Tidyverse

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

  • Użyj str_remove, aby usunąć wszystko przed wyrażeniem "rude to " (wraz ze spacją na końcu) włącznie w kolumnie response_var.
  • Użyj str_remove, aby usunąć "on a plane" z kolumny response_var.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

gathered_data %>%
    # Remove everything before and including "rude to " (with that space at the end!)
    mutate(response_var = ___(response_var, ___)) %>%
    # Remove "on a plane"
    mutate(response_var = ___(response_var, ___))
Edytuj i uruchom kod