Porządkowanie danych
Kontynuujmy pracę z poprzedniego ćwiczenia. Mamy już odpowiednią populację – teraz czas przekształcić dane tak, aby nadawały się do wizualizacji. Wykres dotyczy wyłącznie opinii pasażerów na temat tego, które zachowania są nieuprzejme, więc najpierw wybierzemy tylko te kolumny. Następnie zrestrukturyzujemy dane, aby przygotować się do kolejnej lekcji, w której wyciągniemy podsumowania z różnych pytań.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Dane kategoryczne w Tidyverse
Instrukcje do ćwiczenia
- Wybierz kolumny, których nazwa zawiera słowo "rude".
- Przekształć zbiór danych z formatu „szerokiego" na „długi", umieszczając nazwy zmiennych w kolumnie o nazwie "response_var", a wartości w kolumnie o nazwie "value".
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
gathered_data <- flying_etiquette %>%
mutate(across(where(is.character), as.factor)) %>%
filter(`How often do you travel by plane?` != "Never") %>%
# Select columns containing "rude"
___ %>%
# Change format from wide to long
___