Opowiadanie historii danymi
Wiemy już, że nasz rzeczywisty Loan Profit Margin jest wyższy niż Target Profit – warto zastanowić się, dlaczego tak się stało. Zarobienie więcej, niż zakładaliśmy, to oczywiście dobra wiadomość, ale pożyczanie to bardzo konkurencyjny biznes, gdzie nawet niewielka różnica w cenie może zdecydować o tym, czy pozyskamy klienta, czy go stracimy. Wielu kredytobiorców porównuje oferty różnych instytucji – różnica tak mała jak 0,25% może wystarczyć, by utracić potencjalnego klienta.
Możemy skorzystać z narzędzi AI wbudowanych w Power BI, takich jak wizualizacja Key influencers. To narzędzie przeprowadza analizę regresji na podstawie wskazanych przez nas danych wejściowych i upraszcza wyniki w postaci czytelnej wizualizacji z istotnymi statystycznie wnioskami.
Jeśli utracono postęp, zamknij wszystkie otwarte skoroszyty i załaduj plik 3_2_target_profit_solution.pbix z folderu Exercises na pulpicie.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Studium przypadku: analiza obrotu hipotekami w Power BI
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń
Rozpocznij ćwiczenie