W pierwszym rozdziale zaczniesz eksplorować nowy zbiór danych i przypomnisz sobie tworzenie pól obliczeniowych w Tableau, aby lepiej zrozumieć, dlaczego klienci odchodzą.

Analiza odejść klientów w Tableau

Proces eksploracyjnej analizy w Tableau

Proces analizy w Tableau

Czas na sprawdzenie danych

Obliczanie wskaźnika rezygnacji

Badanie przyczyn rezygnacji

Głębsze spojrzenie na kategorie odejść

Wykorzystaj mapy

Analiza eksploracyjna

Korzystając z wiedzy zdobytej w kursach poprzedzających, będziesz dalej badać, dlaczego klienci rezygnują z usług Databel.

Szersze spojrzenie

Analiza danych demograficznych

Przedziały wiekowe

Analiza grup

Parametry

Plan bez limitu

Połączenia międzynarodowe

Rada dla Databel

Typ kontraktu

Badanie wzorców churn

W ostatnim rozdziale stworzysz interaktywne dashboardy w Tableau i ułożysz je w historię, którą będziesz mógł podzielić się z interesariuszami.

Tworzenie spójnej historii

Najlepsze praktyki tworzenia dashboardów

Pulpit nawigacyjny – przegląd

Przedziały i grupy wiekowe

Metoda płatności i typ umowy

Plan międzynarodowy i plan danych

Czas na historię!

Podsumowanie

Zapisywanie swojej pracy

Wizualizacja analizy

Metadata sheet

Databel - Data

Workbooks

Chcesz zastosować swoje umiejętności w Tableau na prawdziwych danych?

Dla firm działających w modelu subskrypcyjnym ograniczanie churn klientów jest jednym z głównych priorytetów. W tym studium przypadku w Tableau przeanalizujesz zbiór danych fikcyjnej firmy telekomunikacyjnej Databel i zbadasz jej wskaźniki churn. Analiza churn to nie tylko znajomość samego wskaźnika – chodzi też o zrozumienie, dlaczego klienci odchodzą i jak temu zapobiec. Odpowiedzi na te pytania znajdziesz, tworząc pola obliczeniowe i różne wizualizacje w Tableau, takie jak wykresy z podwójną osią i wykresy punktowe. Sprawisz, że wykresy będą dynamiczne dzięki filtrom i parametrom, a całość połączysz w historię, którą podzielisz się z interesariuszami.


Czy jesteś gotowy, aby zastosować swoje umiejętności Tableau do rzeczywistego zbioru danych?
<br><br> 
<h2> Zastosuj swoje umiejętności Tableau w studium przypadku </h2> 
W firmach działających w modelu subskrypcyjnym ograniczanie odpływu klientów jest najwyższym priorytetem. W tym studium przypadku Tableau przeanalizujesz zbiór danych przykładowej firmy telekomunikacyjnej o nazwie Databel i przeanalizujesz jej wskaźniki odejść klientów.
<br><br> 
<h2> Zrozum, dlaczego klienci odchodzą </h2> 
Analiza churnu to nie tylko wiedza o tym, jaki jest wskaźnik churnu: chodzi też o zrozumienie, dlaczego klienci odchodzą w takim tempie i jak zmniejszyć churn. Odpowiesz na te pytania, tworząc pola obliczeniowe i różne wizualizacje w Tableau, takie jak wykresy z podwójną osią i wykresy punktowe. Sprawisz, że Twoje wykresy staną się dynamiczne dzięki użyciu filtrów i parametrów, a wszystko połączysz w historię, aby podzielić się swoimi spostrzeżeniami.


Introduction to Tableau

Analyzing Data in Tableau

Creating Dashboards in Tableau

Zbadaj dane firmy Databel w Tableau, aby ustalić przyczyny utraty klientów.

Studium przypadku: analiza churn klientów w Tableau

W Tableau przeanalizujesz zbiór danych fikcyjnej firmy Databel i ustalisz, dlaczego klienci odchodzą. 

Analityk danych w Tableau

Podstawy Tableau

Zadaj sobie różne pytania biznesowe i eksploruj dane.

Odkryj wnioski i zwizualizuj je za pomocą odpowiedniego wykresu.

Zbuduj dashboard lub historię, aby w spójny sposób przedstawić informacje.

Zorganizuj sesję z interesariuszami i przeprowadź ich przez dashboard lub historię.

Proces analizy w Tableau

Studium przypadku: analiza churn klientów w Tableau

Interaktywne ćwiczenie praktyczne