Dalsza eksploracja danych Gapminder
Aby korzystać z danych Gapminder w aplikacji Shiny, często trzeba filtrować zbiór danych i zachowywać tylko wybrane wiersze. Do tego celu możesz użyć funkcji subset().
To ćwiczenie jest częścią kursu
Studia przypadków: tworzenie aplikacji webowych w Shiny w R
Instrukcje do ćwiczenia
Masz do dyspozycji aplikację Shiny z pustym wyjściem tekstowym. Twoim zadaniem jest:
- Wczytanie pakietu
gapminder. - Wyznaczenie liczby ludności Francji w roku 1972 za pomocą funkcji
subset()i wyświetlenie tej wartości w wyjściu tekstowym (linia 14).
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Load the gapminder package
___
# Define UI for the application
ui <- fluidPage(
"The population of France in 1972 was",
textOutput("answer")
)
# Define the server function
server <- function(input, output) {
output$answer <- renderText({
# Determine the population of France in year 1972
subset(___ & ___)$___
})
}
# Run the application
shinyApp(ui = ui, server = server)