Zacznij terazZacznij za darmo

Spraw, by wykres był interaktywny

plotly to popularny pakiet do tworzenia interaktywnych wykresów w Shiny. Istnieje kilka innych pakietów do interaktywnych wizualizacji, jednak skupimy się na plotly przede wszystkim ze względu na funkcję ggplotly(), która przekształca wykres ggplot2 w wersję interaktywną.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Studia przypadków: tworzenie aplikacji webowych w Shiny w R

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Poniżej znajdziesz kod aplikacji Shiny z poprzedniego ćwiczenia. Twoim zadaniem jest zastąpienie wykresu ggplot2 wykresem plotly. Konkretnie:

  • Załaduj pakiet plotly.
  • Zastąp funkcję wyświetlającą wykres funkcją plotlyOutput (wiersz 20).
  • Zastąp funkcję renderującą wykres funkcją renderPlotly (wiersz 29).
  • Przekonwertuj istniejący wykres ggplot2 na wykres plotly (wiersz 31).

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Load the plotly package
___

ui <- fluidPage(
  sidebarLayout(
    sidebarPanel(
      textInput("title", "Title", "GDP vs life exp"),
      numericInput("size", "Point size", 1, 1),
      checkboxInput("fit", "Add line of best fit", FALSE),
      colourInput("color", "Point color", value = "blue"),
      selectInput("continents", "Continents",
                  choices = levels(gapminder$continent),
                  multiple = TRUE,
                  selected = "Europe"),
      sliderInput("years", "Years",
                  min(gapminder$year), max(gapminder$year),
                  value = c(1977, 2002))
    ),
    mainPanel(
      # Replace the `plotOutput()` with the plotly version
      plotOutput("plot")
    )
  )
)

# Define the server logic
server <- function(input, output) {
  # Replace the `renderPlot()` with the plotly version
  output$plot <- renderPlot({
    # Convert the existing ggplot2 to a plotly plot
    ___({
      data <- subset(gapminder,
                     continent %in% input$continents &
                       year >= input$years[1] & year <= input$years[2])
      
      p <- ggplot(data, aes(gdpPercap, lifeExp)) +
        geom_point(size = input$size, col = input$color) +
        scale_x_log10() +
        ggtitle(input$title)
      
      if (input$fit) {
        p <- p + geom_smooth(method = "lm")
      }
      p
    })
  })
}

shinyApp(ui = ui, server = server)
Edytuj i uruchom kod