Więcej korzyści ze zmiennych reaktywnych

Większość nietrywialnych aplikacji Shiny korzysta ze zmiennych reactive(), aby działać wydajniej. Które z poniższych NIE jest korzyścią ze stosowania zmiennych reactive()?

To ćwiczenie jest częścią kursu

Studia przypadków: tworzenie aplikacji webowych w Shiny w R

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń

Rozpocznij ćwiczenie

To ćwiczenie jest częścią kursu

Studia przypadków: tworzenie aplikacji webowych w Shiny w R

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.9+

Rozpocznij kurs za darmo

W pierwszym rozdziale przypomnisz sobie najważniejsze elementy tworzenia aplikacji w Shiny. Wrócisz do podstawowej struktury aplikacji Shiny oraz kluczowych koncepcji, takich jak dane wejściowe, wyjściowe i reaktywność. Ukończenie tego rozdziału pozwoli ci odświeżyć wiedzę o Shiny i upewnić się, że masz wszystkie umiejętności potrzebne do tworzenia aplikacji Shiny w prawdziwych scenariuszach.

Exercise 1: Wprowadzenie Exercise 2: Prosty tekst Exercise 3: Sformatowany tekst Exercise 4: Dodawanie struktury do aplikacji Exercise 5: Wejścia i wyjścia Exercise 6: Dodawanie elementów wejściowych Exercise 7: Dodawanie symboli zastępczych dla wyników Exercise 8: Tworzenie obiektów wyjściowych Exercise 9: Reaktywność 101 Exercise 10: Reaktywność: prosta zmienna reaktywna Exercise 11: Reaktywność: złożona zmienna reaktywna Exercise 12: Konteksty reaktywne

Wyobraź sobie, że przygotowujesz wykres do publikacji naukowej w R. Tracisz mnóstwo czasu, wielokrotnie uruchamiając ten sam kod – za każdym razem zmieniając tylko drobne parametry: rozmiar punktów, ich kolor, tytuł wykresu czy zakres wyświetlanych danych. Wszystko musi być dopracowane w najdrobniejszym szczególe, zanim rysunek trafi do druku. Żeby uniknąć tego żmudnego procesu, nauczysz się tworzyć aplikację Shiny umożliwiającą generowanie w pełni konfigurowalnego wykresu.

Exercise 1: Tworzenie idealnego wykresu za pomocą Shiny Exercise 2: Eksploracja zbioru danych Gapminder Exercise 3: Dalsza eksploracja danych Gapminder Exercise 4: Dodawanie prostych elementów sterujących do modyfikowania wykresu Exercise 5: Dodaj tytuł wykresu: pole tekstowe Exercise 6: Zmiana rozmiaru punktów: dane liczbowe Exercise 7: Dopasowanie krzywej wygładzającej: pole wyboru Exercise 8: Więcej typów danych wejściowych Exercise 9: Dodaj kolory do wykresu: przyciski opcji Exercise 10: Dodaj selektor kontynentów: pole wyboru Exercise 11: Dodaj filtr roku: suwak numeryczny Exercise 12: Zaawansowane funkcje do ulepszenia wykresu Exercise 13: Dodaj kolory do wykresu: wybór koloru Exercise 14: Powiększanie wykresu Exercise 15: Spraw, by wykres był interaktywny

Powiedzmy, że twój przełożony jest pod wrażeniem wykresu stworzonego w Shiny i chce lepiej poznać zbiór danych, który posłużył do jego przygotowania. Nie zależy mu na surowym pliku z danymi – chce interaktywnego środowiska, w którym będzie mógł przeglądać dane, filtrować je i pobierać. Ten rozdział przeprowadzi cię przez proces tworzenia takiej aplikacji – opartej na zbiorze danych Gapminder.

Exercise 1: Eksploracja zbioru danych w Shiny Exercise 2: Wyświetl dane w tabeli Exercise 3: Filtrowanie według oczekiwanej długości życia Exercise 4: Wybierz kontynent do wyświetlenia Exercise 5: Możliwość wyświetlenia wszystkich kontynentów Exercise 6: Więcej sposobów na przeglądanie danych: wykres i pobieranie Exercise 7: Narysuj wykres Exercise 8: Pobieranie przefiltrowanych danych Exercise 9: Zmienne reaktywne Exercise 10: Zmienne reaktywne ograniczają powielanie kodu Exercise 11: Więcej korzyści ze zmiennych reaktywnych

Bieżące ćwiczenie

Exercise 12: Ulepszenia wizualne Exercise 13: Spraw, by tabela była interaktywna Exercise 14: Umieszczanie różnych wyników na osobnych zakładkach Exercise 15: Dodaj CSS, aby zmienić wygląd aplikacji

Twój znajomy jest fanem chmur słów i napisał w R funkcję do ich generowania. Chce się nią podzielić ze znajomymi, ale nie wszyscy z nich znają R. Postanawiasz pomóc, tworząc aplikację Shiny, która wykorzystuje tę funkcję i pozwala każdemu tworzyć własne chmury słów. Dzięki temu nawet osoby nieznające R będą mogły generować chmury słów za pomocą prostego interfejsu klikania. Ten rozdział przeprowadzi cię przez wszystkie kroki potrzebne do zbudowania tej aplikacji.

Exercise 1: Chmury słów w Shiny Exercise 2: Aplikacja Shiny z chmurą słów Exercise 3: Zmień parametry chmury słów Exercise 4: Dodaj układ Exercise 5: Dodawanie źródeł słów Exercise 6: Własne słowa Exercise 7: Wczytywanie pliku tekstowego (ui)Exercise 8: Przesyłanie pliku tekstowego (serwer)Exercise 9: Łączenie wszystkich źródeł słów Exercise 10: Wybór źródła danych (ui)Exercise 11: Wybierz źródło danych (serwer)Exercise 12: Warunkowe pokazywanie i ukrywanie wymaganych pól Exercise 13: Dopracuj reaktywność Exercise 14: Zatrzymaj ciągłe generowanie nowych chmur słów Exercise 15: Reaktywność: efekty izolacji Exercise 16: Generowanie nowej chmury słów na żądanie Exercise 17: Podsumowanie: Czas na własne aplikacje!