Cel resamplingу

Szpital opracowuje model uczenia maszynowego, który ma przewidywać, czy pacjenci zachorują na rzadką chorobę, na podstawie ich dokumentacji medycznej.

W historycznych danych szpitala tylko 5% pacjentów miało zdiagnozowaną chorobę, a 95% było zdrowych. Testowany model osiągnął dokładność 95%, ale rzadko przewidywał wystąpienie choroby – w praktyce dla większości przypadków po prostu wskazywał „zdrowy".

Doradzasz szpitalowi i rekomendуjesz zastosowanie syntetycznego resamplingу. Jaki jest twój główny argument za zastosowaniem resamplingу w tym przypadku?