Interpretowanie prawdopodobieństwa warunkowego

Analizujesz dane dla firmy oferującej subskrypcje, aby przewidzieć, czy klient zrezygnuje z usługi – zjawisko to nazywamy churnem. Na początku 10% wszystkich klientów rezygnuje z subskrypcji. Firma śledzi również zachowania klientów i stwierdza:

Zachowanie klienta	Prawdopodobieństwo
Wskaźnik churnu wśród klientów o niskim zaangażowaniu	40%
Wskaźnik churnu wśród klientów o wysokim zaangażowaniu	5%

Klient zostaje oznaczony jako mało zaangażowany. Prawdopodobieństwo niskiego zaangażowania wynosi 30%.

Stosując podejście bayesowskie, jak należy teraz interpretować ryzyko churnu tego klienta, wiedząc, że jego zaangażowanie jest niskie?