or
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
In dit hoofdstuk leer je wat het betekent om efficiënte Python-code te schrijven. Je verkent Python’s Standard Library, maakt kennis met NumPy-arrays en oefent met enkele ingebouwde tools van Python. Dit hoofdstuk vormt de basis voor de onderwerpen die verderop aan bod komen.
Huidige oefening
In dit hoofdstuk leer je hoe je looptijden verzamelt en vergelijkt tussen verschillende manieren van coderen. Je oefent met de pakketten line_profiler en memory_profiler om je codebase te profileren en knelpunten op te sporen. Vervolgens ga je die knelpunten gericht vervangen door efficiënte Python-code.
Dit hoofdstuk behandelt meer geavanceerde tips en trucs voor efficiëntie. Je leert een paar handige ingebouwde modules kennen voor het schrijven van efficiënte code en je oefent met verzamelingenleer. Daarna leer je over luspatronen in Python en hoe je die efficiënter maakt.
Dit hoofdstuk biedt een korte introductie in efficiënt werken met pandas DataFrames. Je leert welke opties je hebt om over een DataFrame te itereren. Daarna leer je hoe je functies efficiënt toepast op data in een DataFrame.