Aan de slagGa gratis aan de slag

Imputatie van ontbrekende waarden

Omdat de meeste data uit de echte wereld ontbrekende waarden bevatten, kan het vervangen van deze waarden door zinvolle getallen de inzichten die je uit je data haalt vergroten.

In de restaurant-gegevensset heeft de kolom "total_bill" een aantal ontbrekende waarden. Dat betekent dat je niet hebt vastgelegd hoeveel sommige tafels hebben betaald. In deze oefening is het jouw taak om de ontbrekende waarden te vervangen door de mediaan van het betaalde bedrag, afhankelijk van of de invoer is geregistreerd bij lunch of diner (de variabele time).

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Efficiënte code schrijven met pandas

Cursus bekijken

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Define the lambda function
missing_trans = ____ x: x.____(x.____())
Code bewerken en uitvoeren