Aan de slagGa gratis aan de slag

Gegevens filteren

Zoals je in de videoles hebt gezien, kan het nodig zijn je gegevens om verschillende redenen te filteren.

In deze oefening gebruik je filtering om een specifiek deel van onze DataFrame te selecteren:

  • op basis van het aantal regels dat voor elke dag van de week is vastgelegd
  • op basis van het gemiddelde bedrag dat klanten per dag van de week aan het restaurant hebben betaald

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Efficiënte code schrijven met pandas

Cursus bekijken

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Filter the days where the count of total_bill is greater than $40
total_bill_40 = restaurant_data.groupby('day').____(lambda x: ____[____].____() > 40)

# Print the number of tables where total_bill is greater than $40
print('Number of tables where total_bill is greater than $40:', total_bill_40.shape[0])
Code bewerken en uitvoeren