Validatie van normalisatie
In deze oefening voer je een z-score-normalisatie uit en controleer je of die correct is toegepast.
Een kenmerk van genormaliseerde waarden is dat hun gemiddelde gelijk is aan nul en hun standaarddeviatie gelijk is aan één.
Nadat je de normalisatietransformatie hebt toegepast, kun je opnieuw groeperen op dezelfde variabele en vervolgens het gemiddelde en de standaarddeviatie van elke groep controleren.
Je past de normalisatietransformatie toe op elke numerieke variabele in de poker_grouped-gegevensset, dat is de poker_hands-gegevensset gegroepeerd op Class.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Efficiënte code schrijven met pandas
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
zscore = lambda x: (x - x.mean()) / x.std()
# Apply the transformation
poker_trans = ____.____(____)
print(poker_trans.head())