Problemen met gegevens oplossen

Je gaat pop-ups maken voor de kunst in het centrum met de kolommen title en desc uit de urban_art DataFrame. Inspecteer hier die kolommen om eventuele problematische waarden te vinden en op te schonen.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Geospatiale data visualiseren in Python

Bekijk cursus

Oefeninstructies

Print en bekijk de waarden in de kolom title van de urban_art DataFrame.
Print en bekijk de waarden in de kolom desc van de urban_art DataFrame.
Gebruik de methode fillna() om de NaN-waarden in de kolom desc te vervangen door lege strings, en gebruik .str.replace om de apostroffen (') te vervangen door backticks (`).
Print de beschrijvingen opnieuw om je werk te controleren.

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

# Print the urban_art titles
print(urban_art.____)

#Print the urban_art descriptions
print(urban_art.____)

# Replace Nan and ' values in description
urban_art.desc.____('', inplace = True)
urban_art.desc = urban_art.desc.____.____("'", "`")

#Print the urban_art descriptions again
print(urban_art.desc)

Code bewerken en uitvoeren