Een genormaliseerde maatstaf berekenen

Nu ben je klaar om het aantal bouwvergunningen voor projecten in elk raadsdistrict te delen door de oppervlakte van dat district, zodat je een genormaliseerde waarde voor de afgegeven vergunningen krijgt. Eerst controleer je of districts_and_permits nog steeds een GeoDataFrame is.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Geospatiale data visualiseren in Python

Bekijk cursus

Oefeninstructies

Print het type() van districts_and_permits.
Voeg nog een kolom toe aan districts_and_permits. Gebruik een lambda-expressie en de pandas-methode apply() om het aantal bouwvergunningen voor projecten in elk raadsdistrict te delen door de oppervlakte van dat district, zodat je een genormaliseerde waarde voor de afgegeven vergunningen krijgt.
Print de eerste vijf rijen van districts_and_permits.

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

# Print the type of districts_and_permits
print(____(____))

# Create permit_density column in districts_and_permits
districts_and_permits['permit_density'] = districts_and_permits.apply(lambda row: row._____ / row._____, axis = 1)

# Print the head of districts_and_permits
print(____.____())

Code bewerken en uitvoeren