Een GeoDataFrame maken en de geometrie bekijken

Laten we kijken waar de servicedistricten in Nashville liggen. Het pad naar de shapefile van de servicedistricten is opgeslagen in de variabele shapefile_path.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Geospatiale data visualiseren in Python

Bekijk cursus

Oefeninstructies

Importeer geopandas met de gebruikelijke alias gpd.
Lees de shapefile van de servicedistricten in met geopandas en bekijk de eerste 5 rijen met de methode head().
Print het geometry-veld in de eerste rij (rijnaam is '0') om te zien welke data daarin staat. Je geeft hiervoor service_district.loc[0, 'geometry'] door aan de functie print().

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

# Import geopandas
import ____ as ____ 

# Read in the services district shapefile and look at the first few rows.
service_district = gpd.____(shapefile_path)
print(service_district.____())

# Print the contents of the service districts geometry in the first row
print(service_district.loc[0, '____'])

Code bewerken en uitvoeren