Verken de basis van de EU AI Act, een van de meest ingrijpende digitale regelgevingen tot nu toe. In dit hoofdstuk bespreken we het doel, de reikwijdte en het risicogestuurde kader van de verordening, hoe deze in verschillende sectoren wordt toegepast en waarom dit belangrijk is voor veiligere AI-technologieën, meer vertrouwen en maatschappelijke en economische voordelen.

De EU AI-verordening

Wereldwijde reikwijdte van de AI Act

Opties

AI veiliger maken

Vertrouwen in AI opbouwen

AI laten groeien

Risicoclassificatie

Onaanvaardbaar risico

Providers versus deployers

Beperkte uitzonderingen

AI-systemen met beperkt risico

Risicopiramide

De piramide opbouwen

Introductie tot de EU AI Act

Verdiep je in het verschil tussen AI-systemen en AI-modellen binnen de EU AI Act. Je onderzoekt de verplichtingen voor general-purpose AI-modellen, waaronder documentatie- en transparantie-eisen. Begrijp het concept van systemisch risico bij krachtige modellen en de extra verantwoordelijkheden die daarbij horen, zodat AI-toepassingen in Europa veilig en mensgericht blijven.

General-purpose AI-modellen

AI-systemen versus modellen

GPAI-modellen

High-risk AI-systemen classificeren

Hoogrisioco's identificeren

Toezicht op embedded AI

Verplichtingen voor aanbieders van hoogrisico-AI

Conformiteit

Conformiteit en naleving classificeren

Verplichtingen voor afnemers van hoog-risico-AI-systemen

Verplichtingen van gebruikers

Rollen veranderen

Verplichtingen onder de EU AI Act

Kom in actie met Artificial Intelligence! Deze cursus behandelt de nieuwe EU AI Act. Leer over risicogestuurde benaderingen, verplichtingen voor aanbieders en gebruikers, en AI-toepassingen. Begrijp AI-riscocategorieën en naleving, met voorbeelden uit biometrische AI, onderwijs en general-purpose modellen. Krijg de essentiële kennis om AI veilig en effectief in je organisatie te navigeren en toe te passen.

<h2>Even voorstellen: de EU-wet op kunstmatige intelligentie</h2>
<p>Het is tijd om iets te doen met kunstmatige intelligentie! Deze cursus laat je echt goed kennismaken met de nieuwe regels die zijn ingevoerd als onderdeel van de nieuwe EU-wet op kunstmatige intelligentie, aan de hand van praktische bedrijfsscenario's.</p>

<h2>Omgaan met risicogebaseerde benaderingen en verplichtingen</h2>
<p>Tijdens de cursus leer je omgaan met risicogebaseerde benaderingen, krijg je inzicht in de verplichtingen van aanbieders en gebruikers van AI-systemen en ontdek je verschillende toepassingen van AI. Van dingen die je niet mag doen tot systemen met veel risico's, je leert hoe deze regels de inzet van AI beïnvloeden. Voorbeelden uit de praktijk, zoals biometrische AI, AI in het onderwijs en modellen voor algemeen gebruik, laten zien wat compliance inhoudt en wat de voordelen ervan zijn.</p>

<h2>Overzicht van het kader van de AI-wet</h2>
<p>De cursus geeft een overzicht van het kader van de AI-wet en legt uit hoe AI-systemen in verschillende risicocategorieën worden ingedeeld: onaanvaardbaar, hoog, beperkt en geen risico. Je leert over de verplichtingen van AI-aanbieders en -gebruikers, met de nadruk op AI-veiligheid, transparantie en verantwoordelijkheid.</p>

<h2>Je voorzien van fundamentele kennis</h2>
<p>Aan het einde van deze cursus heb je de basisbeginselen van de EU AI-wet onder de knie, zodat je AI veiliger en effectiever in je bedrijfsactiviteiten kunt integreren.</p>


Begrijp de verplichtingen, risico's en eisen van de EU AI-wet!

De EU AI Act begrijpen

Leer alles over de AI Act! Leer de verplichtingen, risico’s en vereisten van de EU AI Act kennen.

De basis van de EU-wet op kunstmatige intelligentie

AI inzetten voor grootschalige surveillance of het creëren van een sociaal scoresysteem.

Medische diagnoses genereren en autonome voertuigbesturing.

Een AI-systeem voor voorraadbeheer in de detailhandel.

De piramide opbouwen

De EU AI Act begrijpen

Interactieve oefening met praktijkervaring