Explore the fundamentals of the EU AI Act, one of the most impactful digital regulations to date. This chapter unpacks the Act's purpose, scope, and risk-based framework, explaining its application across industries and its importance in ensuring safer AI technologies, enhancing trust, and driving societal and economic benefits.

The EU AI Act

AI Act global reach

Growing AI

Risk classification

Unacceptable risk

Providers versus deployers

Limited exceptions

Limited-risk AI systems

Building the pyramid

Introduction to the EU AI Act

Delve into the distinction between AI systems and AI models under the EU AI Act. You will explore the obligations of general-purpose AI models, including documentation and transparency requirements. Understand the concept of systemic risk for powerful models and the additional responsibilities these entail, ensuring that AI deployment in Europe remains safe and human-centric.

General-purpose AI-modellen

AI-systemen versus modellen

GPAI-modellen

High-risk AI-systemen classificeren

Hoogrisioco's identificeren

Toezicht op embedded AI

Verplichtingen voor aanbieders van hoogrisico-AI

Conformiteit

Options

Conformiteitsbeoordeling

Andere verplichtingen

Conformiteit en naleving classificeren

Verplichtingen voor afnemers van hoog-risico-AI-systemen

Opties

Vereist voor gebruikers

Niet vereist voor gebruikers

Verplichtingen van gebruikers

Rollen veranderen

EU AI Act Obligations

Kom in actie met Artificial Intelligence! Deze cursus behandelt de nieuwe EU AI Act. Leer over risicogestuurde benaderingen, verplichtingen voor aanbieders en gebruikers, en AI-toepassingen. Begrijp AI-riscocategorieën en naleving, met voorbeelden uit biometrische AI, onderwijs en general-purpose modellen. Krijg de essentiële kennis om AI veilig en effectief in je organisatie te navigeren en toe te passen.

<h2>Even voorstellen: de EU-wet op kunstmatige intelligentie</h2>
<p>Het is tijd om iets te doen met kunstmatige intelligentie! Deze cursus laat je echt goed kennismaken met de nieuwe regels die zijn ingevoerd als onderdeel van de nieuwe EU-wet op kunstmatige intelligentie, aan de hand van praktische bedrijfsscenario's.</p>

<h2>Omgaan met risicogebaseerde benaderingen en verplichtingen</h2>
<p>Tijdens de cursus leer je omgaan met risicogebaseerde benaderingen, krijg je inzicht in de verplichtingen van aanbieders en gebruikers van AI-systemen en ontdek je verschillende toepassingen van AI. Van dingen die je niet mag doen tot systemen met veel risico's, je leert hoe deze regels de inzet van AI beïnvloeden. Voorbeelden uit de praktijk, zoals biometrische AI, AI in het onderwijs en modellen voor algemeen gebruik, laten zien wat compliance inhoudt en wat de voordelen ervan zijn.</p>

<h2>Overzicht van het kader van de AI-wet</h2>
<p>De cursus geeft een overzicht van het kader van de AI-wet en legt uit hoe AI-systemen in verschillende risicocategorieën worden ingedeeld: onaanvaardbaar, hoog, beperkt en geen risico. Je leert over de verplichtingen van AI-aanbieders en -gebruikers, met de nadruk op AI-veiligheid, transparantie en verantwoordelijkheid.</p>

<h2>Je voorzien van fundamentele kennis</h2>
<p>Aan het einde van deze cursus heb je de basisbeginselen van de EU AI-wet onder de knie, zodat je AI veiliger en effectiever in je bedrijfsactiviteiten kunt integreren.</p>


Begrijp de verplichtingen, risico's en eisen van de EU AI-wet!

De EU AI Act begrijpen

De basis van de EU-wet op kunstmatige intelligentie

Een risicobeheersysteem implementeren om continu risico’s te identificeren, documenteren en beperken.

Zorgen voor gegevensgovernance-maatregelen om onbevooroordeelde en doelgeschikte gegevens te waarborgen.

Uitgebreide technische documentatie opstellen en registratie mogelijk maken via geautomatiseerde logs.

Een kwaliteitsmanagementsysteem opzetten om de ontwikkeling, uitrol en het onderhoud van het AI-systeem te sturen.

Het AI-systeem registreren in de EU-database voor hoogrisico-AI-systemen.

Conformiteit en naleving classificeren

De EU AI Act begrijpen

Praktische interactieve oefening